Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs
Məhsul #: 27478901

Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs

Məhsul #: 27478901

AZN 132

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from ABŞ

0 ratings Rəy yazın
Stokda
ABŞ USA mağazasından idxal olunur

QTY:

Elə indi sifariş verin və əldə edin Monday, Oktyabr 12
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Daha çox göstər
U-Care Zəmanəti:
Heç biri
Plan seçin
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ABŞ store (110-120). Recommended power converters İndi almaq.

Məhsul təfərrüatları

Find and implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs. Shop now at Ubuy Azerbaijan.
  • Build and deploy powerful neural network models using the latest Java deep learning librariesKey FeaturesUnderstand DL with Java by implementing real-world projectsMaster implementations of various ANN models and build your own DL systemsDevelop applications using NLP, image classification, RL, and GPU processingBook DescriptionJava is one of the most widely used programming languages. With the rise of deep learning, it has become a popular choice of tool among data scientists and machine learning experts.Java Deep Learning Projects starts with an overview of deep learning concepts and then delves into advanced projects. You will see how to build several projects using different deep neural network architectures such as multilayer perceptrons, Deep Belief Networks, CNN, LSTM, and Factorization Machines.You will get acquainted with popular deep and machine learning libraries for Java such as Deeplearning4j, Spark ML, and RankSys and you'll be able to use their features to build and deploy projects on distributed computing environments.You will then explore advanced domains such as transfer learning and deep reinforcement learning using the Java ecosystem, covering various real-world domains such as healthcare, NLP, image classification, and multimedia analytics with an easy-to-follow approach. Expert reviews and tips will follow every project to give you insights and hacks.By the end of this book, you will have stepped up your expertise when it comes to deep learning in Java, taking it beyond theory and be able to build your own advanced deep learning systems.What you will learnMaster deep learning and neural network architecturesBuild real-life applications covering image classification, object detection, online trading, transfer learning, and multimedia analytics using DL4J and open-source APIsTrain ML agents to learn from data using deep reinforcement learningUse factorization machines for advanced movie recommendationsTrain DL models on distributed GPUs for faster deep learning with Spark and DL4JEase your learning experience through 69 FAQsWho This Book Is ForIf you are a data scientist, machine learning professional, or deep learning practitioner keen to expand your knowledge by delving into the practical aspects of deep learning with Java, then this book is what you need! Get ready to build advanced deep learning models to carry out complex numerical computations. Some basic understanding of machine learning concepts and a working knowledge of Java are required.Table of ContentsGetting Started with Deep LearningCancer Type Prediction using Recurrent Type NetworksImage Classification using Convolutional Neural NetworksSentiment Analysis using Word2Vec and LSTM NetworksImage Classification using Transfer LearningReal-Time Object Detection Using YOLO, JavaCV, and DL4JStock Price Prediction Using the LSTM NetworkDistributed Deep Learning – Video Classification Using Convolutional-LSTM NetworksUsing Deep Reinforcement Learning for a GridWorld GameMovie Recommendation System using Factorization MachinesDiscussion, Current Trends, and Outlook
Publisher Packt Publishing
Publication date June 29, 2018
Language English
Print length 436 pages
ISBN-10 178899745X
ISBN-13 978-1788997454
Item Weight 1.64 pounds (740 grams)
Dimensions 7.5 x 0.99 x 9.25 inches (19.1 x 2.5 x 23.5 cm)

MƏHSUL TƏSVİRİ

Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs

Sorğunuz var? Bizimlə söhbət edin

Müştəri Sualları və Cavabları

  • Sual: Ubuy-dan Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world onlayn alış-verişi necə etmək olar?

    Cavab: Ubuy-dan Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world onlayn alış-veriş etmək asandır.. Siz sadəcə olaraq məhsulu axtarmaq, yoxlanış zamanı göndərmə üsulunuzu seçmək və onu yerinizə çatdırmaq lazımdır.
  • Sual: Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world onlayn alış-veriş üçün Azerbaijan üçün əlçatandırmı?

    Cavab: Bəli, Ubuy Azerbaijan-də bu məhsulu münasib qiymətə alış-veriş etmək mümkündür.. Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world yerli olaraq mövcud deyil, lakin ekspress göndərmə xidmətlərimizlə bizə etibar edə bilərsiniz.
  • Sual: Sifariş verdikdən sonra məhsulu əldə etmək nə qədər vaxt aparır?

    Cavab: Sifariş etdiyiniz məhsulun çatdırılma müddəti sifariş etdiyiniz məhsula və seçdiyiniz göndərmə üsuluna görə dəyişir.. Təxmini çatdırılma müddəti ödəniş zamanı qeyd olunur, ona görə də alış-veriş zamanı ehtiyatlı olun.

Intelligence & Semantics Editorial Review

Heç bir redaksiya rəyi tapılmadı

Customer Reviews & Ratings

3.9
9 müştərilərin reytinqləri
  • 5 ulduz
    26%
  • 4 ulduz
    39%
  • 3 ulduz
    35%
  • 2 ulduz
    0%
  • 1 ulduz
    0%

Bu məhsulu nəzərdən keçirin

Fikirlərinizi digər müştərilərlə bölüşün

Product Price History

Vacib məlumat

  • Məhdudiyyətlər: Zəhmət olmasa unutmayın ki, beynəlxalq göndərilən məhsullar üçün, hər hansı bir istehsalçı zəmanəti keçərli olmaya bilər; istehsalçının xidmət seçimləri mövcud olmaya bilər; məhsul təlimatları, göstərişləri və təhlükəsizlik xəbərdarlıqları təyinat ölkəsinin dillərində olmaya bilər; məhsullar (və müşayiət olunan materiallar) təyinat ölkəsinin standartlarına, spesifikasiyalarına və etiketləmə tələblərinə uyğun olaraq dizayn edilməmiş ola bilər; və məhsullar təyinat ölkəsinin gərginliyinə və digər elektrik standartlarına uyğun olmaya bilər (lazım olduqda adapter və ya konvertordan istifadə tələb olunur). Alıcı məhsulun təyinat ölkəsinə qanuni olaraq idxal oluna biləcəyini təmin etmək üçün cavabdehdir. Ubuy və ya onun filiallarından sifariş verərkən, alıcı qeydin idxalçısıdır və təyinat ölkəsinin bütün qanun və qaydalarına riayət etməlidir.
  • Ubuy qlobal bir axtarış motoru olduğu üçün Ubuy-də sadalanan bütün məhsullar satışda deyil.Məhsullar ixrac/ticarət qaydalarına tabedir.