Ubuy-dan Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical onlayn alış-verişi necə etmək olar?

Ubuy-dan Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical onlayn alış-veriş etmək asandır.. Siz sadəcə olaraq məhsulu axtarmaq, yoxlanış zamanı göndərmə üsulunuzu seçmək və onu yerinizə çatdırmaq lazımdır.

Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical onlayn alış-veriş üçün Azerbaijan üçün əlçatandırmı?

Bəli, Ubuy Azerbaijan-də bu məhsulu münasib qiymətə alış-veriş etmək mümkündür.. Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical yerli olaraq mövcud deyil, lakin ekspress göndərmə xidmətlərimizlə bizə etibar edə bilərsiniz.

Sifariş verdikdən sonra məhsulu əldə etmək nə qədər vaxt aparır?

Sifariş etdiyiniz məhsulun çatdırılma müddəti sifariş etdiyiniz məhsula və seçdiyiniz göndərmə üsuluna görə dəyişir.. Təxmini çatdırılma müddəti ödəniş zamanı qeyd olunur, ona görə də alış-veriş zamanı ehtiyatlı olun.

Orijinala Baxın

Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation

Məhsul #: 58534803

Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation

86% of respondents would recommend this to a friend

Məhsul #: 58534803

AZN 90

~~AZN 157~~

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

^{*All items will import from ABŞ}

Siz Yadda Saxlayırsınız : 43%

Mövcudluq : Stokda

USA mağazasından idxal olunur

QTY:

Yalnız 4 məhsullar stokda qalıb.

Elə indi sifariş verin və əldə edin Çərşənbə, Oktyabr 14

Secured transaction

Our Top Logistics Partners

Paperback

U-Care Zəmanəti:

Heç biri

Plan seçin

Fast
Shipping

Free
Return^*

Secure Packaging

100% Original Products

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ABŞ store (110-120). Recommended power converters İndi almaq.

Məhsul təfərrüatları

Perform time series analysis and forecasting confidently with this Python code bank and reference manualKey FeaturesExplore forecasting and anomaly detection techniques using statistical, machine learning, and deep learning algorithmsLearn different techniques for evaluating, diagnosing, and optimizing your modelsWork with a variety of complex data with trends, multiple seasonal patterns, and irregularitiesBook DescriptionTime series data is everywhere, available at a high frequency and volume. It is complex and can contain noise, irregularities, and multiple patterns, making it crucial to be well-versed with the techniques covered in this book for data preparation, analysis, and forecasting.This book covers practical techniques for working with time series data, starting with ingesting time series data from various sources and formats, whether in private cloud storage, relational databases, non-relational databases, or specialized time series databases such as InfluxDB. Next, you'll learn strategies for handling missing data, dealing with time zones and custom business days, and detecting anomalies using intuitive statistical methods, followed by more advanced unsupervised ML models. The book will also explore forecasting using classical statistical models such as Holt-Winters, SARIMA, and VAR. The recipes will present practical techniques for handling non-stationary data, using power transforms, ACF and PACF plots, and decomposing time series data with multiple seasonal patterns. Later, you'll work with ML and DL models using TensorFlow and PyTorch.Finally, you'll learn how to evaluate, compare, optimize models, and more using the recipes covered in the book.What you will learnUnderstand what makes time series data different from other dataApply various imputation and interpolation strategies for missing dataImplement different models for univariate and multivariate time seriesUse different deep learning libraries such as TensorFlow, Keras, and PyTorchPlot interactive time series visualizations using hvPlotExplore state-space models and the unobserved components model (UCM)Detect anomalies using statistical and machine learning methodsForecast complex time series with multiple seasonal patternsWho this book is forThis book is for data analysts, business analysts, data scientists, data engineers, or Python developers who want practical Python recipes for time series analysis and forecasting techniques. Fundamental knowledge of Python programming is required. Although having a basic math and statistics background will be beneficial, it is not necessary. Prior experience working with time series data to solve business problems will also help you to better utilize and apply the different recipes in this book.Table of ContentsGetting Started with Time Series AnalysisReading Time Series Data from FilesReading Time Series Data from DatabasesPersisting Time Series Data to FilesPersisting Time Series Data to DatabasesWorking with Date and Time in PythonHandling Missing DataOutlier Detection Using Statistical MethodsExploratory Data Analysis and DiagnosisBuilding Univariate Time Series Models Using Statistical MethodsAdditional Statistical Modeling Techniques for Time SeriesForecasting Using Supervised Machine LearningDeep Learning for Time Series ForecastingOutlier Detection Using Unsupervised Machine LearningAdvanced Techniques for Complex Time Series

Publisher	Packt Publishing
Publication date	June 30, 2022
Language	English
Print length	630 pages
ISBN-10	1801075549
ISBN-13	978-1801075541
Item Weight	2.35 pounds (1.07 kg)
Dimensions	7.5 x 1.42 x 9.25 inches (19.1 x 3.6 x 23.5 cm)

MƏHSUL TƏSVİRİ

Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation

Sorğunuz var? Bizimlə söhbət edin

Müştəri Sualları və Cavabları

Sual: Ubuy-dan Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical onlayn alış-verişi necə etmək olar?

Cavab: Ubuy-dan Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical onlayn alış-veriş etmək asandır.. Siz sadəcə olaraq məhsulu axtarmaq, yoxlanış zamanı göndərmə üsulunuzu seçmək və onu yerinizə çatdırmaq lazımdır.
Sual: Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical onlayn alış-veriş üçün Azerbaijan üçün əlçatandırmı?

Cavab: Bəli, Ubuy Azerbaijan-də bu məhsulu münasib qiymətə alış-veriş etmək mümkündür.. Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical yerli olaraq mövcud deyil, lakin ekspress göndərmə xidmətlərimizlə bizə etibar edə bilərsiniz.
Sual: Sifariş verdikdən sonra məhsulu əldə etmək nə qədər vaxt aparır?

Cavab: Sifariş etdiyiniz məhsulun çatdırılma müddəti sifariş etdiyiniz məhsula və seçdiyiniz göndərmə üsuluna görə dəyişir.. Təxmini çatdırılma müddəti ödəniş zamanı qeyd olunur, ona görə də alış-veriş zamanı ehtiyatlı olun.

Data Modeling & Design Editorial Review

Heç bir redaksiya rəyi tapılmadı

Customer Reviews & Ratings

4.4

53 müştərilərin reytinqləri

5 ulduz

68%
4 ulduz

24%
3 ulduz

2%
2 ulduz

0%
1 ulduz

6%

Bu məhsulu nəzərdən keçirin

Fikirlərinizi digər müştərilərlə bölüşün

Product Price History

Vacib məlumat

Məhdudiyyətlər: Zəhmət olmasa unutmayın ki, beynəlxalq göndərilən məhsullar üçün, hər hansı bir istehsalçı zəmanəti keçərli olmaya bilər; istehsalçının xidmət seçimləri mövcud olmaya bilər; məhsul təlimatları, göstərişləri və təhlükəsizlik xəbərdarlıqları təyinat ölkəsinin dillərində olmaya bilər; məhsullar (və müşayiət olunan materiallar) təyinat ölkəsinin standartlarına, spesifikasiyalarına və etiketləmə tələblərinə uyğun olaraq dizayn edilməmiş ola bilər; və məhsullar təyinat ölkəsinin gərginliyinə və digər elektrik standartlarına uyğun olmaya bilər (lazım olduqda adapter və ya konvertordan istifadə tələb olunur). Alıcı məhsulun təyinat ölkəsinə qanuni olaraq idxal oluna biləcəyini təmin etmək üçün cavabdehdir. Ubuy və ya onun filiallarından sifariş verərkən, alıcı qeydin idxalçısıdır və təyinat ölkəsinin bütün qanun və qaydalarına riayət etməlidir.
Ubuy qlobal bir axtarış motoru olduğu üçün Ubuy-də sadalanan bütün məhsullar satışda deyil.Məhsullar ixrac/ticarət qaydalarına tabedir.

AZN 90

~~AZN 157~~

Elə indi sifariş verin və əldə edin Çərşənbə, Oktyabr 14

QTY:

Yalnız 4 məhsullar stokda qalıb.

Secured transaction

PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.

Our Top Logistics Partners

Fastest cross-border delivery

Ubuy Assurance

Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns ^*, and secure packaging on every order.

Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation