0 ratings
Məhsul #:
49266543
Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a solid mathematical foundation for training efficient deep neural network, (Paperback)
Məhsul #:
49266543
AZN 94
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from ABŞ
0 ratings
Rəy yazın
Stokda
USA mağazasından idxal olunur
QTY:
Yalnız 99 məhsullar stokda qalıb.
Elə indi sifariş verin və əldə edin Monday, Oktyabr 19
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ABŞ store (110-120). Recommended power converters İndi almaq.
Məhsul təfərrüatları
- A comprehensive guide to getting well-versed with the mathematical techniques for building modern deep learning architecturesKey Features Understand linear algebra, calculus, gradient algorithms, and other concepts essential for training deep neural networks Learn the mathematical concepts needed to understand how deep learning models function Use deep learning for solving problems related to vision, image, text, and sequence applications Book Description Most programmers and data scientists struggle with mathematics, having either overlooked or forgotten core mathematical concepts. This book uses Python libraries to help you understand the math required to build deep learning (DL) models. You'll begin by learning about core mathematical and modern computational techniques used to design and implement DL algorithms. This book will cover essential topics, such as linear algebra, eigenvalues and eigenvectors, the singular value decomposition concept, and gradient algorithms, to help you understand how to train deep neural networks. Later chapters focus on important neural networks, such as the linear neural network and multilayer perceptrons, with a primary focus on helping you learn how each model works. As you advance, you will delve into the math used for regularization, multi-layered DL, forward propagation, optimization, and backpropagation techniques to understand what it takes to build full-fledged DL models. Finally, you'll explore CNN, recurrent neural network (RNN), and GAN models and their application. By the end of this book, you'll have built a strong foundation in neural networks and DL mathematical concepts, which will help you to confidently research and build custom models in DL. What you will learn Understand the key mathematical concepts for building neural network models Discover core multivariable calculus concepts Improve the performance of deep learning models using optimization techniques Cover optimization algorithms, from basic stochastic gradient descent (SGD) to the advanced Adam optimizer Understand computational graphs and their importance in DL Explore the backpropagation algorithm to reduce output error Cover DL algorithms such as convolutional neural networks (CNNs), sequence models, and generative adversarial networks (GANs) Who this book is for This book is for data scientists, machine learning developers, aspiring deep learning developers, or anyone who wants to understand the foundation of deep learning by learning the math behind it. Working knowledge of the Python programming language and machine learning basics is required.
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | June, 2020 |
| Pages | 364 |
| Subgenre | Mathematical & Statistical Software |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Packt Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Math & Counting |
| Educational level | General |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.50 x 0.75 x 9.25 in (19.1 x 1.9 x 23.5 cm) |
| Assembled product weight | 1.38 lb (630 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
MƏHSUL TƏSVİRİ
Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a solid mathematical foundation for training efficient deep neural network, (Paperback)
Sorğunuz var? Bizimlə söhbət edin
Müştəri Sualları və Cavabları
-
Sual:
Ubuy-dan Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a onlayn alış-verişi necə etmək olar?
Cavab: Ubuy-dan Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a onlayn alış-veriş etmək asandır.. Siz sadəcə olaraq məhsulu axtarmaq, yoxlanış zamanı göndərmə üsulunuzu seçmək və onu yerinizə çatdırmaq lazımdır. -
Sual:
Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a onlayn alış-veriş üçün Azerbaijan üçün əlçatandırmı?
Cavab: Bəli, Ubuy Azerbaijan-də bu məhsulu münasib qiymətə alış-veriş etmək mümkündür.. Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a yerli olaraq mövcud deyil, lakin ekspress göndərmə xidmətlərimizlə bizə etibar edə bilərsiniz. -
Sual:
Sifariş verdikdən sonra məhsulu əldə etmək nə qədər vaxt aparır?
Cavab: Sifariş etdiyiniz məhsulun çatdırılma müddəti sifariş etdiyiniz məhsula və seçdiyiniz göndərmə üsuluna görə dəyişir.. Təxmini çatdırılma müddəti ödəniş zamanı qeyd olunur, ona görə də alış-veriş zamanı ehtiyatlı olun.
Jay Dawani All Books Editorial Review
Heç bir redaksiya rəyi tapılmadı
Customer Reviews & Ratings
1 müştərilərin reytinqləri
-
5 ulduz
0%
-
4 ulduz
100%
-
3 ulduz
0%
-
2 ulduz
0%
-
1 ulduz
0%
Bu məhsulu nəzərdən keçirin
Fikirlərinizi digər müştərilərlə bölüşün
Product Price History
Vacib məlumat
- Məhdudiyyətlər: Zəhmət olmasa unutmayın ki, beynəlxalq göndərilən məhsullar üçün, hər hansı bir istehsalçı zəmanəti keçərli olmaya bilər; istehsalçının xidmət seçimləri mövcud olmaya bilər; məhsul təlimatları, göstərişləri və təhlükəsizlik xəbərdarlıqları təyinat ölkəsinin dillərində olmaya bilər; məhsullar (və müşayiət olunan materiallar) təyinat ölkəsinin standartlarına, spesifikasiyalarına və etiketləmə tələblərinə uyğun olaraq dizayn edilməmiş ola bilər; və məhsullar təyinat ölkəsinin gərginliyinə və digər elektrik standartlarına uyğun olmaya bilər (lazım olduqda adapter və ya konvertordan istifadə tələb olunur). Alıcı məhsulun təyinat ölkəsinə qanuni olaraq idxal oluna biləcəyini təmin etmək üçün cavabdehdir. Ubuy və ya onun filiallarından sifariş verərkən, alıcı qeydin idxalçısıdır və təyinat ölkəsinin bütün qanun və qaydalarına riayət etməlidir.
- Ubuy qlobal bir axtarış motoru olduğu üçün Ubuy-də sadalanan bütün məhsullar satışda deyil.Məhsullar ixrac/ticarət qaydalarına tabedir.
AZN 94
Elə indi sifariş verin və əldə edin Monday, Oktyabr 19
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Yalnız 99 məhsullar stokda qalıb.
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.