Machine Learning: From the Classics to Deep Networks, Transformers, and Diffusion Models
Məhsul #: 166721736

Machine Learning: From the Classics to Deep Networks, Transformers, and Diffusion Models

Məhsul #: 166721736

AZN 178

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from ABŞ

0 ratings Rəy yazın
Stokda
ABŞ USA mağazasından idxal olunur

QTY:

Yalnız 8 məhsullar stokda qalıb.
Elə indi sifariş verin və əldə edin Çərşənbə axşamı, Oktyabr 20
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Daha çox göstər
U-Care Zəmanəti:
Heç biri
Plan seçin
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ABŞ store (110-120). Recommended power converters İndi almaq.

Məhsul təfərrüatları

Shop Machine Learning: From the Classics to Deep Networks, Transformers, and Diffusion Models online at a best price in Azerbaijan. 0443292388
  • Machine Learning: From the Classics to Deep Networks, Transformers and Diffusion Models, Third Edition starts with the basics, including least squares regression and maximum likelihood methods, Bayesian decision theory, logistic regression, and decision trees. It then progresses to more recent techniques, covering sparse modelling methods, learning in reproducing kernel Hilbert spaces and support vector machines. Bayesian learning is treated in detail with emphasis on the EM algorithm and its approximate variational versions with a focus on mixture modelling, regression and classification. Nonparametric Bayesian learning, including Gaussian, Chinese restaurant, and Indian buffet processes are also presented. Monte Carlo methods, particle filtering, probabilistic graphical models with emphasis on Bayesian networks and hidden Markov models are treated in detail. Dimensionality reduction and latent variables modelling are considered in depth. Neural networks and deep learning are thoroughly presented, starting from the perceptron rule and multilayer perceptrons and moving on to convolutional and recurrent neural networks, adversarial learning, capsule networks, deep belief networks, GANs, and VAEs. The book also covers the fundamentals on statistical parameter estimation and optimization algorithms.Focusing on the physical reasoning behind the mathematics, without sacrificing rigor, all methods and techniques are explained in depth, supported by examples and problems, providing an invaluable resource to the student and researcher for understanding and applying machine learning concepts.Provides a number of case studies and applications on a variety of topics, such as target localization, channel equalization, image denoising, audio characterization, text authorship identification, visual tracking, change point detection, hyperspectral image unmixing, fMRI data analysis, machine translation, and text-to-image generationMost chapters include a number of computer exercises in both MatLab and Python, and the chapters dedicated to deep learning include exercises in PyTorchNew to this editionThe new material includes an extended coverage of attention transformers, large language models, self-supervised learning and diffusion models
Publisher Academic Press
Publication date June 10, 2025
Edition 3rd
Language English
Print length 1200 pages
ISBN-10 0443292388
ISBN-13 978-0443292385
Item Weight 4.36 pounds (1.98 kg)
Dimensions 7.58 x 1.58 x 9.23 inches (19.3 x 4 x 23.4 cm)

MƏHSUL TƏSVİRİ

Machine Learning: From the Classics to Deep Networks, Transformers, and Diffusion Models

Sorğunuz var? Bizimlə söhbət edin

Müştəri Sualları və Cavabları

  • Sual: Ubuy-dan Machine Learning: From the Classics to Deep onlayn alış-verişi necə etmək olar?

    Cavab: Ubuy-dan Machine Learning: From the Classics to Deep onlayn alış-veriş etmək asandır.. Siz sadəcə olaraq məhsulu axtarmaq, yoxlanış zamanı göndərmə üsulunuzu seçmək və onu yerinizə çatdırmaq lazımdır.
  • Sual: Machine Learning: From the Classics to Deep onlayn alış-veriş üçün Azerbaijan üçün əlçatandırmı?

    Cavab: Bəli, Ubuy Azerbaijan-də bu məhsulu münasib qiymətə alış-veriş etmək mümkündür.. Machine Learning: From the Classics to Deep yerli olaraq mövcud deyil, lakin ekspress göndərmə xidmətlərimizlə bizə etibar edə bilərsiniz.
  • Sual: Sifariş verdikdən sonra məhsulu əldə etmək nə qədər vaxt aparır?

    Cavab: Sifariş etdiyiniz məhsulun çatdırılma müddəti sifariş etdiyiniz məhsula və seçdiyiniz göndərmə üsuluna görə dəyişir.. Təxmini çatdırılma müddəti ödəniş zamanı qeyd olunur, ona görə də alış-veriş zamanı ehtiyatlı olun.

Intelligence & Semantics Editorial Review

Heç bir redaksiya rəyi tapılmadı

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 müştərilərin reytinqləri
  • 5 ulduz
    100%
  • 4 ulduz
    0%
  • 3 ulduz
    0%
  • 2 ulduz
    0%
  • 1 ulduz
    0%

Bu məhsulu nəzərdən keçirin

Fikirlərinizi digər müştərilərlə bölüşün

Product Price History

Vacib məlumat

  • Məhdudiyyətlər: Zəhmət olmasa unutmayın ki, beynəlxalq göndərilən məhsullar üçün, hər hansı bir istehsalçı zəmanəti keçərli olmaya bilər; istehsalçının xidmət seçimləri mövcud olmaya bilər; məhsul təlimatları, göstərişləri və təhlükəsizlik xəbərdarlıqları təyinat ölkəsinin dillərində olmaya bilər; məhsullar (və müşayiət olunan materiallar) təyinat ölkəsinin standartlarına, spesifikasiyalarına və etiketləmə tələblərinə uyğun olaraq dizayn edilməmiş ola bilər; və məhsullar təyinat ölkəsinin gərginliyinə və digər elektrik standartlarına uyğun olmaya bilər (lazım olduqda adapter və ya konvertordan istifadə tələb olunur). Alıcı məhsulun təyinat ölkəsinə qanuni olaraq idxal oluna biləcəyini təmin etmək üçün cavabdehdir. Ubuy və ya onun filiallarından sifariş verərkən, alıcı qeydin idxalçısıdır və təyinat ölkəsinin bütün qanun və qaydalarına riayət etməlidir.
  • Ubuy qlobal bir axtarış motoru olduğu üçün Ubuy-də sadalanan bütün məhsullar satışda deyil.Məhsullar ixrac/ticarət qaydalarına tabedir.