- Əsas Səhifə /
- Kitablar /
- Kompüterlər və Texnologiya /
- Kompüter Elmi /
- AI & Machine Learning /
- Neural Networks /
- Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and s...
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn: Perform accessible machine learning and extreme gradient boosting with Python
85% of respondents would recommend this to a friend
AZN 102
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from ABŞ
20%
QTY:
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Məhsul təfərrüatları
- Get to grips with building robust XGBoost models using Python and scikit-learn for deploymentKey FeaturesGet up and running with machine learning and understand how to boost models with XGBoost in no timeBuild real-world machine learning pipelines and fine-tune hyperparameters to achieve optimal resultsDiscover tips and tricks and gain innovative insights from XGBoost Kaggle winnersBook DescriptionXGBoost is an industry-proven, open-source software library that provides a gradient boosting framework for scaling billions of data points quickly and efficiently.The book introduces machine learning and XGBoost in scikit-learn before building up to the theory behind gradient boosting. You'll cover decision trees and analyze bagging in the machine learning context, learning hyperparameters that extend to XGBoost along the way. You'll build gradient boosting models from scratch and extend gradient boosting to big data while recognizing speed limitations using timers. in XGBoost are explored with a focus on speed enhancements and deriving parameters mathematically. With the help of detailed case studies, you'll practice building and fine-tuning XGBoost classifiers and regressors using scikit-learn and the original Python API. You'll leverage XGBoost hyperparameters to improve scores, correct missing values, scale imbalanced datasets, and fine-tune alternative base learners. Finally, you'll apply advanced XGBoost techniques like building non-correlated ensembles, stacking models, and preparing models for industry deployment using sparse matrices, customized transformers, and pipelines.By the end of the book, you'll be able to build high-performing machine learning models using XGBoost with minimal errors and maximum speed.What you will learnBuild gradient boosting models from scratchDevelop XGBoost regressors and classifiers with accuracy and speedAnalyze variance and bias in terms of fine-tuning XGBoost hyperparametersAutomatically correct missing values and scale imbalanced dataApply alternative base learners like dart, linear models, and XGBoost random forestsCustomize transformers and pipelines to deploy XGBoost modelsBuild non-correlated ensembles and stack XGBoost models to increase accuracyWho this book is forThis book is for data science professionals and enthusiasts, data analysts, and developers who want to build fast and accurate machine learning models that scale with big data. Proficiency in Python, along with a basic understanding of linear algebra, will help you to get the most out of this book.Table of ContentsMachine Learning LandscapeDecision Trees in DepthBagging with Random ForestsFrom Gradient Boosting to XGBoostXGBoost UnveiledXGBoost HyperparametersDiscovering Exoplanets with XGBoostXGBoost Alternative Base LearnersXGBoost Kaggle MastersXGBoost Model Deployment
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | October 16, 2020 |
| Language | English |
| Print length | 310 pages |
| ISBN-10 | 1839218355 |
| ISBN-13 | 978-1839218354 |
| Item Weight | 1.19 pounds (540 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.7 x 9.25 inches (19.1 x 1.8 x 23.5 cm) |
MƏHSUL TƏSVİRİ
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn: Perform accessible machine learning and extreme gradient boosting with Python
Müştəri Sualları və Cavabları
-
Sual:
Ubuy-dan Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and onlayn alış-verişi necə etmək olar?
Cavab: Ubuy-dan Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and onlayn alış-veriş etmək asandır.. Siz sadəcə olaraq məhsulu axtarmaq, yoxlanış zamanı göndərmə üsulunuzu seçmək və onu yerinizə çatdırmaq lazımdır. -
Sual:
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and onlayn alış-veriş üçün Azerbaijan üçün əlçatandırmı?
Cavab: Bəli, Ubuy Azerbaijan-də bu məhsulu münasib qiymətə alış-veriş etmək mümkündür.. Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and yerli olaraq mövcud deyil, lakin ekspress göndərmə xidmətlərimizlə bizə etibar edə bilərsiniz. -
Sual:
Sifariş verdikdən sonra məhsulu əldə etmək nə qədər vaxt aparır?
Cavab: Sifariş etdiyiniz məhsulun çatdırılma müddəti sifariş etdiyiniz məhsula və seçdiyiniz göndərmə üsuluna görə dəyişir.. Təxmini çatdırılma müddəti ödəniş zamanı qeyd olunur, ona görə də alış-veriş zamanı ehtiyatlı olun.
Neural Networks Editorial Review
Customer Reviews & Ratings
-
5 ulduz
71%
-
4 ulduz
15%
-
3 ulduz
6%
-
2 ulduz
4%
-
1 ulduz
4%
Bu məhsulu nəzərdən keçirin
Fikirlərinizi digər müştərilərlə bölüşün
Product Price History
Vacib məlumat
- Məhdudiyyətlər: Zəhmət olmasa unutmayın ki, beynəlxalq göndərilən məhsullar üçün, hər hansı bir istehsalçı zəmanəti keçərli olmaya bilər; istehsalçının xidmət seçimləri mövcud olmaya bilər; məhsul təlimatları, göstərişləri və təhlükəsizlik xəbərdarlıqları təyinat ölkəsinin dillərində olmaya bilər; məhsullar (və müşayiət olunan materiallar) təyinat ölkəsinin standartlarına, spesifikasiyalarına və etiketləmə tələblərinə uyğun olaraq dizayn edilməmiş ola bilər; və məhsullar təyinat ölkəsinin gərginliyinə və digər elektrik standartlarına uyğun olmaya bilər (lazım olduqda adapter və ya konvertordan istifadə tələb olunur). Alıcı məhsulun təyinat ölkəsinə qanuni olaraq idxal oluna biləcəyini təmin etmək üçün cavabdehdir. Ubuy və ya onun filiallarından sifariş verərkən, alıcı qeydin idxalçısıdır və təyinat ölkəsinin bütün qanun və qaydalarına riayət etməlidir.
- Ubuy qlobal bir axtarış motoru olduğu üçün Ubuy-də sadalanan bütün məhsullar satışda deyil.Məhsullar ixrac/ticarət qaydalarına tabedir.
AZN 102
Elə indi sifariş verin və əldə edin Şənbə, Noyabr 07
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.

