CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and Multi-GPU Scaling
Məhsul #: 269909323

CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and

Məhsul #: 269909323

AZN 23

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from ABŞ

0 ratings Rəy yazın
Stokda
ABŞ USA mağazasından idxal olunur

QTY:

Bu məhsul Ubuy tərəfindən Yerinə yetirilmir və çatdırılma ən az 10 gün çəkə bilər. Bu məhsulun çatdırılması ilə bağlı hər hansı bir problem yaranarsa, məhsulu sifarişdən ləğv edə və ya pulunuzu geri qaytara bilərik.
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Daha çox göstər
U-Care Zəmanəti:
Heç biri
Plan seçin
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ABŞ store (110-120). Recommended power converters İndi almaq.

Məhsul təfərrüatları

Shop CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and Multi-GPU Scaling online at a best price in Azerbaijan. B0H1DLNJBH
  • A practical guide to high-performance CUDA development for engineers, researchers, and developers who need more than introductory examples. This book focuses on the full workflow of GPU computing, from understanding how streaming multiprocessors execute warps to building maintainable, testable, and scalable applications for real scientific workloads.The chapters move from core architecture and programming fundamentals into profiling, memory tuning, numerical accuracy, and multi-GPU scaling. You will see how to turn a correct kernel into an efficient one, how to measure bottlenecks with Nsight tools, and how to make informed tradeoffs between occupancy, bandwidth, latency, and precision.What this book coversGPU architecture and execution behavior, including warps, scheduling, memory hierarchy, and data movement costs.CUDA kernel design, with launch configuration, indexing, synchronization, debugging, and reusable interfaces.Performance engineering, using profiling metrics and iterative optimization based on measured results.Memory optimization, including coalescing, shared memory tiling, register pressure, cache behavior, and data layout.Common scientific patterns, such as stencils, reductions, scans, sparse formats, and batched linear algebra.Numerical correctness, with floating point behavior, stable summation, boundary handling, and CPU validation.Advanced coordination techniques, such as warp and block level operations, streams, events, and asynchronous overlap.Host and multi-GPU engineering, covering pinned memory, unified memory, partitioning strategies, NCCL, halo exchange, and scaling studies.Why it stands outEngineering-first approach, centered on real optimization decisions rather than isolated syntax.Workflow oriented, with profiling, testing, benchmarking, and regression tracking built into the discussion.Useful for scientific computing, especially stencil solvers, sparse methods, reductions, and iterative pipelines.Built for maintainability, with guidance on project structure, code reuse, and repeatable validation.Ideal for anyone who wants to write CUDA code that is not only correct, but also fast, traceable, and ready for production-scale workloads.
Publication date May 11, 2026
Language English
File size 23.3 MB
Screen Reader Supported
Enhanced typesetting Enabled
X-Ray Not Enabled
Word Wise Not Enabled
Print length 337 pages
Page Flip Enabled
Item Weight2.5 lbs (1.13 kg)

MƏHSUL TƏSVİRİ

CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and Multi-GPU Scaling

Sorğunuz var? Bizimlə söhbət edin

Müştəri Sualları və Cavabları

  • Sual: Ubuy-dan CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: onlayn alış-verişi necə etmək olar?

    Cavab: Ubuy-dan CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: onlayn alış-veriş etmək asandır.. Siz sadəcə olaraq məhsulu axtarmaq, yoxlanış zamanı göndərmə üsulunuzu seçmək və onu yerinizə çatdırmaq lazımdır.
  • Sual: CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: onlayn alış-veriş üçün Azerbaijan üçün əlçatandırmı?

    Cavab: Bəli, Ubuy Azerbaijan-də bu məhsulu münasib qiymətə alış-veriş etmək mümkündür.. CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: yerli olaraq mövcud deyil, lakin ekspress göndərmə xidmətlərimizlə bizə etibar edə bilərsiniz.
  • Sual: Sifariş verdikdən sonra məhsulu əldə etmək nə qədər vaxt aparır?

    Cavab: Sifariş etdiyiniz məhsulun çatdırılma müddəti sifariş etdiyiniz məhsula və seçdiyiniz göndərmə üsuluna görə dəyişir.. Təxmini çatdırılma müddəti ödəniş zamanı qeyd olunur, ona görə də alış-veriş zamanı ehtiyatlı olun.

Computer Mathematics Editorial Review

Heç bir redaksiya rəyi tapılmadı

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 müştərilərin reytinqləri
  • 5 ulduz
    100%
  • 4 ulduz
    0%
  • 3 ulduz
    0%
  • 2 ulduz
    0%
  • 1 ulduz
    0%

Bu məhsulu nəzərdən keçirin

Fikirlərinizi digər müştərilərlə bölüşün

Product Price History

Vacib məlumat

  • Məhdudiyyətlər: Zəhmət olmasa unutmayın ki, beynəlxalq göndərilən məhsullar üçün, hər hansı bir istehsalçı zəmanəti keçərli olmaya bilər; istehsalçının xidmət seçimləri mövcud olmaya bilər; məhsul təlimatları, göstərişləri və təhlükəsizlik xəbərdarlıqları təyinat ölkəsinin dillərində olmaya bilər; məhsullar (və müşayiət olunan materiallar) təyinat ölkəsinin standartlarına, spesifikasiyalarına və etiketləmə tələblərinə uyğun olaraq dizayn edilməmiş ola bilər; və məhsullar təyinat ölkəsinin gərginliyinə və digər elektrik standartlarına uyğun olmaya bilər (lazım olduqda adapter və ya konvertordan istifadə tələb olunur). Alıcı məhsulun təyinat ölkəsinə qanuni olaraq idxal oluna biləcəyini təmin etmək üçün cavabdehdir. Ubuy və ya onun filiallarından sifariş verərkən, alıcı qeydin idxalçısıdır və təyinat ölkəsinin bütün qanun və qaydalarına riayət etməlidir.
  • Ubuy qlobal bir axtarış motoru olduğu üçün Ubuy-də sadalanan bütün məhsullar satışda deyil.Məhsullar ixrac/ticarət qaydalarına tabedir.