Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows
Məhsul #: 230168594

Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows

Məhsul #: 230168594

AZN 109

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from EU

0 ratings Rəy yazın
Stokda
eu EU mağazasından idxal olunur

QTY:

Elə indi sifariş verin və əldə edin Çərşənbə axşamı, Oktyabr 20
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Daha çox göstər
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Məhsul təfərrüatları

Shop Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows online at a best price in Azerbaijan. 1806116472
  • Build a production-ready multi-agent AI framework from scratch using MCP and A2A to orchestrate powerful agent workflowsFree with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesBuild Python-based AI agents without relying on third-party orchestration frameworksDesign production-ready multi-agent systems using A2A messagingIntegrate memory and context with MCP to create adaptive and stateful agentic AI frameworksBook DescriptionFrustrated by opaque agent frameworks that hide how things work? This book gives you complete control by guiding you through building a fully functional, extensible agentic AI framework in Python without relying on external orchestration tools.You’ll begin by implementing a simple tool-using agent, and then gradually extend its capabilities with structured tool schemas, user interfaces, and memory via the Model Context Protocol (MCP). From there, you’ll build collaborative multi-agent systems powered by Agent-to-Agent (A2A) messaging and deploy them in realistic environments. Along the way, you’ll explore secure tool invocation, message routing, observability, and human-in-the-loop workflows.With annotated code, deep engineering insights, and practical deployment patterns, this hands-on guide equips you to build AI agents that reason, plan, act, and adapt, whether you’re shipping production systems or experimenting with cutting-edge LLM-based architectures.Written by Gigi Sayfan, who builds AI agent infrastructure at Perplexity and is a bestselling author with decades of experience in AI and distributed systems, this book gives you the tools and knowledge to engineer your own advanced agentic systems.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnDesign and implement tool-using AI agents from the ground upBuild modular components for extensible agent frameworksCreate secure and observable tools with structured inputsIntegrate agents with chat UIs such as Slack and ChainlitLeverage MCP for context handling and agent memoryOrchestrate collaborative agent workflows using A2ADebug and deploy agents in production-like environmentsExplore future-ready agent capabilities and GenUX designWho this book is forThis book is essential for AI engineers, ML practitioners, and software architects building agentic systems with large language models. It’s also ideal for DevOps engineers and technical leaders seeking deep insights into building and scaling autonomous AI workflows. Python coding skills and basic familiarity with LLMs are recommended.Table of ContentsIntroduction to Generative AI and AI agentsUnderstanding How AI Agents WorkA Hands on Walk-Through of a Simple AI AgentBuilding a Tool-Based Agentic AI FrameworkImplementing Custom ToolsCreating Chat Interfaces Using Slack and ChainlitIntegrating with the Model Context Protocol EcosystemDesigning Multi-Agent SystemsImplementing Multi-Agent Systems with A2ATesting, Debugging, and Troubleshooting Multi-Agent SystemsDeploying Multi- Agent SystemsAdvanced Topics and Future Directions
Publisher Packt Publishing
Publication date 27 Feb. 2026
Language English
Print length 536 pages
ISBN-10 1806116472
ISBN-13 978-1806116478
Dimensions 19.05 x 3.07 x 23.5 cm

MƏHSUL TƏSVİRİ

Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows

Sorğunuz var? Bizimlə söhbət edin

Müştəri Sualları və Cavabları

  • Sual: Ubuy-dan Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: onlayn alış-verişi necə etmək olar?

    Cavab: Ubuy-dan Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: onlayn alış-veriş etmək asandır.. Siz sadəcə olaraq məhsulu axtarmaq, yoxlanış zamanı göndərmə üsulunuzu seçmək və onu yerinizə çatdırmaq lazımdır.
  • Sual: Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: onlayn alış-veriş üçün Azerbaijan üçün əlçatandırmı?

    Cavab: Bəli, Ubuy Azerbaijan-də bu məhsulu münasib qiymətə alış-veriş etmək mümkündür.. Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: yerli olaraq mövcud deyil, lakin ekspress göndərmə xidmətlərimizlə bizə etibar edə bilərsiniz.
  • Sual: Sifariş verdikdən sonra məhsulu əldə etmək nə qədər vaxt aparır?

    Cavab: Sifariş etdiyiniz məhsulun çatdırılma müddəti sifariş etdiyiniz məhsula və seçdiyiniz göndərmə üsuluna görə dəyişir.. Təxmini çatdırılma müddəti ödəniş zamanı qeyd olunur, ona görə də alış-veriş zamanı ehtiyatlı olun.

English edition Gigi Sayfan Format: Paperback Editorial Review

Heç bir redaksiya rəyi tapılmadı

Customer Reviews & Ratings

4.3
9 müştərilərin reytinqləri
  • 5 ulduz
    53%
  • 4 ulduz
    24%
  • 3 ulduz
    23%
  • 2 ulduz
    0%
  • 1 ulduz
    0%

Bu məhsulu nəzərdən keçirin

Fikirlərinizi digər müştərilərlə bölüşün

Product Price History

Vacib məlumat

  • Məhdudiyyətlər: Zəhmət olmasa unutmayın ki, beynəlxalq göndərilən məhsullar üçün, hər hansı bir istehsalçı zəmanəti keçərli olmaya bilər; istehsalçının xidmət seçimləri mövcud olmaya bilər; məhsul təlimatları, göstərişləri və təhlükəsizlik xəbərdarlıqları təyinat ölkəsinin dillərində olmaya bilər; məhsullar (və müşayiət olunan materiallar) təyinat ölkəsinin standartlarına, spesifikasiyalarına və etiketləmə tələblərinə uyğun olaraq dizayn edilməmiş ola bilər; və məhsullar təyinat ölkəsinin gərginliyinə və digər elektrik standartlarına uyğun olmaya bilər (lazım olduqda adapter və ya konvertordan istifadə tələb olunur). Alıcı məhsulun təyinat ölkəsinə qanuni olaraq idxal oluna biləcəyini təmin etmək üçün cavabdehdir. Ubuy və ya onun filiallarından sifariş verərkən, alıcı qeydin idxalçısıdır və təyinat ölkəsinin bütün qanun və qaydalarına riayət etməlidir.
  • Ubuy qlobal bir axtarış motoru olduğu üçün Ubuy-də sadalanan bütün məhsullar satışda deyil.Məhsullar ixrac/ticarət qaydalarına tabedir.